项目组以“汽车控制基础”为例举办AI赋能专业课教学研讨会活动

作者：王启明 2025-12-12

        为了探索人工智能技术在车辆工程专业的专业课教学应用途径，推动AI赋能课堂实现效能提升。12月10日，车辆工程系在机械楼243会议室举办了主题为“汽车控制基础”课程的深度求索学习与教学设计研讨会。研讨会由“教师发展研究重点项目”负责人王启明老师主持。

 本次研讨会围绕AI技术在专业课教学中的创新模式与实践案例展开了深入探讨。会上重点介绍了深度求索学习的特点，及其与以往学习方法的区别。深度求索学习是一种问题驱动的主动求索学习，是一种认知结构的自主建构学习，是一种基于境脉和反思的深度求索学习，是一种人-机互动的“涌现式”学习。深度求索学习更加注重“求索、反思与创新”，强调高阶思维能力（批判、理解和迁移）。研讨会上以“汽车控制基础”课程为例呈现了如何使用豆包建立课程相关的智能体、训练智能体、构建课堂内容链接、构建“任务目标-原始思考-思维对比-深度求索-迁移验证-评价反思”为一体的深度求索学习课堂设计等。

 观摩老师表示，这一创新实践不仅提升了现有课程的教学质量，更是重塑了教学体系，为培养具有国际竞争力的复合型多学科人才提供了有力支撑。后续可尝试将深度求索学习方法运用于车辆专业的实践类课程的教学设计环节。未来，机械学院将继续在智慧教育领域深耕细作，为培养面向未来的国际化人才贡献更多力量。

供稿：上海理工大学2024年度教师发展重点项目（编号：CFTD2025ZD07 ）
已有11人阅读

最新文章